تلفیق داده های تک سنجنده ی کینکت برای مدل سازی سه بعدی بدن انسان
نویسندگان
چکیده
سنجندهی کینکت به دلیل برخورداری از هزینه ی پایین و قابلیت استفاده از آن در موقعیت ها و شرایط متفاوت، می تواند به عنوان ابزاری کارا برای مدل سازی سه بعدی بدن انسان بکار گرفته شود. از کاربردهای ساخت مدل سه بعدی بدن انسان میتوان به ایجاد اتاق پرو مجازی برای انتخاب و مشاهده لباس، تولید کاراکترهای گرافیکی در بازیهای رایانهای، ساخت آواتار شخصی برای ارتباطات مجازی، تولید پویانمایی و فیلم سه بعدی، ایجاد واقعیت افزوده در گرافیک رایانه و مانند آن اشاره نمود. از اینرو در این مقاله برای اولین بار در کشور، روشی سریع و ارزان به منظور مدل سازی سهبعدی بدن انسان با استفاده سنجنده ی کینکت ارائه و پیادهسازی شده است. لازم به ذکر است که مدل سازی سهبعدی بدن انسان، بخصوص با استفاده از یک سنجندهی کینت، با دو چالش اساسی شامل کاهش کیفیت داده های اولیه با افزایش فاصله و همچنین عدم ثبات پیکره شخص در طول اسکن روبرو می باشد. به منظور حل چالش اول، سنجنده در فاصله نزدیکتری به شخص قرار گرفت و از قابلیت چرخش آن و اسکن در زوایای متفاوت برای پوشش بدن فرد استفاده شد. برای حل چالش دوم، از هممرجعسازی غیرصلب استفاده شد که در آن علاوه بر هم مرجعسازی صلب ابرنقاطِ فریمهای کینکت، تغییر شکل بدن فرد در حین عملیات برداشت داده نیز لحاظ گردیده است. پس از هممرجعسازی ابر نقاط حاصل از اسکن بدن فرد که از هشت ایستگاه دورتادور فرد و در سه زاویه ارتفاعی برداشت شده است، این دادهها تلفیق شده و یک رویه یا مش[1] بافت دار به آن برازش داده شد تا نمایشی سبک و دقیق با ظاهری واقعی از بدن فرد بدست آید. نتایج تجربی، قابلیت بالای سیستم طراحی شده را نشان می دهد که عبارتند از هزینه ی پایین بواسطه استفاده از یک سنجندهی کینکت نسبتا ارزانقیمت، قابلیت اسکن در فاصله ی کمتر بدون نیاز به تجهیزات اضافی، مدلسازی نسبتا دقیق در نواحی پایین پاها و دستها که از حرکات شدیدتری برخوردارند و حفظ جزئیات نظیر چین و چروک ها و مدل مو. نتایج آزمونها نشان میدهد توسط این سیستم میتوان بدن یک فرد با قد 1.8 متر را از فاصله 1.4 متری (حدود 80% قد شخص) اسکن نمود و به ابر نقاط با تراکم متوسط 3.7 میلی متر با دقت مکانی 1.4 میلیمتر (انحراف معیار ضخامت ابر نقطه) دست یافت. 1 mesh
منابع مشابه
تلفیق داده‌های تک سنجندهی کینکت برای مدلسازی سهبعدی بدن انسان
سنجندهی کینکت به دلیل برخورداری از هزینه‌ی پایین و قابلیت استفاده از آن در موقعیت‌ها و شرایط متفاوت، می‌تواند به عنوان ابزاری کارا برای مدلسازی سه بعدی بدن انسان بکار گرفته شود. از کاربردهای ساخت مدل سه بعدی بدن انسان میتوان به ایجاد اتاق پرو مجازی برای انتخاب و مشاهده لباس، تولید کاراکترهای گرافیکی در بازیهای رایانهای، ساخت آواتار شخصی برای ارتباطات مجازی، تولید پویانمایی و فیلم سه بعدی،...
متن کاملمعکوس سه بعدی داده های گرانی
به منظور تفسیر آنومالی گرانی حاصل از یک معدن کرولیت در جنوب – غرب ایران , از مسئله سه بعدی استفاده کرده ایم. روش معرفی شده توسط لیزر و کوبیک 1983 , و توسعه یافته توسط لوی 1997 , برای داده های گرانی با دقت زیاد , برای تعیین شکل سه بعدی آنومالی , آزمایش شده است. نتایج حاصل از حل مسئله معکوس توسط گمانه های حفاری اخیرا در منطقه تأیید شده اند.
متن کاملمدل سازی اجزاء محدود سه بعدی پای انسان در حالت ایستادن متعادل
در این مطالعه مدل اجزاء محدود سهبعدی از ساختمان پا، به واسطه‌ی بازسازی تصاویر سیتی ایجاد شده است. مدل حاضر شامل 19 استخوان، 114 لیگامنت و فاشیای پلانتار میباشد که در حجمی از بافت نرم محصور میگردند. با تعریف شرایط مرزی و بارگذاری مناسب و همچنین در نظر گرفتن برهم‌کنش‌های مفصلی، حالت ایستادن متعادل شبیهسازی شده است. در این مطالعه توزیع فشار تماسی در سطح پلانتار پا و همچنین توزیع تنش در ساختار...
متن کاملمدل¬سازی دوبعدی و سه بعدی داده¬های توموگرافی الکتریکی به منظور بررسی قنات¬ها و ساختارهای زیرسطحی کم عمق
روش توموگرافی الکتریکی یک روش برداشت شبکه بهینه با استفاده از آرایه‌های مناسب در شناسایی اهداف زیرزمینی است. داده‌های اکتسابی در برداشت با استفاده از روش‌های مختلف بهینه‌سازی مانند روش‌های گوس- نیوتن، شبه نیوتن مورد مدلسازی و تفسیر قرار می‌گیرند. در این تحقیق قنات آب به دلیل دارا بودن تباین مقاومت ویژه کافی با محیط پیرامون، به عنوان هدف مناسب جهت بررسی مزایا و معایب روش توموگرافی الکتریکی انتخ...
متن کاملتخمین حالت سه بعدی بدن انسان
یک دسته از رویکردها برای تخمین حالت ? بعدی بدن انسان، رویکرد تمایزی است که با یادگیری مدلی، حالت ? بعدی را از ویژگی های تصویر ورودی تخمین می زند. به دلیل نبود اطلاعات عمق در تصویر، این رویکرد با چالش ابهام در عمق روبرو شده است. برای حل این چالش که یکی از اساسی ترین چالش های مساله تخمین حالت ? بعدی است، روش های نظارتی متعددی ارایه شده است. اما این روش ها به داده ها ی آموزشی بسیار زیادی (بیش از ه...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۵، شماره ۴، صفحات ۲۳-۳۵
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023